Cartographier pour préserver : l’IA au service des milieux humides du Québec

Les milieux humides assurent des fonctions écologiques essentielles : préservation de la biodiversité, séquestration du carbone, régulation des inondations et purification de l’eau. Pourtant, ces écosystèmes sont en déclin rapide, disparaissant à un rythme trois fois plus élevé que les forêts, sous la pression de l’urbanisation, de l’agriculture intensive et de l’extraction des ressources. Bien que de vastes bases de données issues de la télédétection soient disponibles pour leur cartographie, les méthodes traditionnelles de traitement restent limitées, souvent inefficaces pour répondre aux besoins des gestionnaires et des décideurs. C’est dans ce contexte que s’inscrit le projet de recherche mené en partenariat entre l’équipe du professeur Mostafavi du Centre de recherche en données et intelligence géospatiale (CRDIG) et Canards Illimités Canada. Ce projet vise à explorer et à intégrer des approches avancées d’intelligence artificielle (IA) — notamment l’apprentissage profond — pour améliorer l’identification, la délimitation, la classification et la cartographie des milieux humides. L’objectif est de générer des cartes précises, à jour et adaptées aux spécificités écologiques du Québec, afin de renforcer les efforts de conservation et de planification territoriale du partenaire et, plus largement, de soutenir une gestion durable de ces écosystèmes vitaux.

Faculty Supervisor:

Mir Abolfazl Mostafavi

Student:

Partner:

Ducks Unlimited Canada (QC)

Discipline:

Earth science

Sector:

Agriculture; Other services (except public administration)

University:

Université Laval

Program: