Cintech : IA et spectroscopie de fluorescence pour la transformation alimentaire

Le projet de stage proposé par Cintech Agroalimentaire vise à développer et automatiser la détection et l’identification des contaminants des surfaces en contact avec les aliments, en exploitant la spectroscopie de fluorescence. L’utilisation des techniques chimiométriques standard et avancée lors d’analyse de données spectrales permettra de mettre en évidence les déterminations qualitatives et quantitatives des différents contaminants. Cet outil répondra à plusieurs défis auxquels font face les entreprises du secteur de la transformation alimentaire: assurer l’innocuité des aliments (contrôle et assurance de la qualité à l’usine), augmenter la productivité (rapidité de l’intervention à la suite de la détection et à l’identification de pathogène), et réduire les coûts d’opération (réduction des consommables et des coûts de gestion des déchets d’analyse).

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Arnaud Droit

Student:

Partner:

Cintech Agroalimentaire

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

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