Classification automatisée des déchets de forages par apprentissage supervisé

La prédiction des propriétés géologiques et géotechniques en temps réel lors de forages est un enjeu crucial dans de nombreux domaines des sciences de la Terre. En effet, pour l’ingénieur pétrolier et minier, l’enjeu est de connaître les propriétés économiques en tête de forages afin d’optimiser le rendement de la récupération des ressources. En génie civil, il consiste à prédire les propriétés mécaniques et chimiques des roches en cours de forage afin de minimiser les risques d’effondrements, mais, aussi, de minimiser le risque de rencontrer des zones d’émanation possibles ou de danger chimique. Il est donc nécessaire de modéliser de manière précise la géologie ainsi que les propriétés géochimiques associées et leur incertitude. TO BE CONT’D

Faculty Supervisor:

Erwan Glaoguen

Student:

Partner:

ENVISOL

Discipline:

Earth science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Program:

Accelerate

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