Classification de produits pour l’optimisation des stratégies d’approvisionnement chez Stelia

Stelia Amérique du Nord (Stelia) est une entreprise du secteur aérospatial qui offre différents services, produits et composants de haute technologie aux grands donneurs d’ordres comme Airbus et Bombardier. Stelia opère deux importantes usines en Amérique du Nord et achète globalement environ 14.000 pièces et composants spécifiques et standards. L’objectif de ce projet est d’aider Stelia à optimiser la gestion de ses approvisionnements en définissant des classes de produits qui soient adaptées à des stratégies d’approvisionnement spécifiques et efficaces. Pour cela, nous proposons d’utiliser la simulation à événements discrets et l’analyse de données par arbres de classification pour définir des règles de classification de produits à partir des résultats de simulation de stratégies d’approvisionnement de ces produits (ex., coût d’approvisionnement, retard moyen, niveau de service). En particulier, Stelia souhaite évaluer la performance potentielle de stratégies d’approvisionnement avec fournisseurs multiples de manière à gérer les aléas de sa consommation, ainsi qu’une stratégie avec un entrepôt de consolidation au Canada.

Faculty Supervisor:

Jean-Marc Frayret

Student:

Pascalin Zephyrin N’Goko

Partner:

STELIA Amérique du Nord

Discipline:

Mathematics

Sector:

Aerospace and defense

University:

Program: