Classification et segmentation de données de drone par intelligence artificielle

Traitement d’images collectées avec des drone par des algorithmes de classification et de segmentation par modèles d’intelligence artificielle. L’objectif du projet est d’automatiser la détection de caractéristiques dans l’image et de convertir ces données en données géographiques. Ce projet permettra de réduire le temps nécessaire pour procéder à l’analyse de données aériennes afin de produire des couches de données géoréférencées et des rapports de situation sur l’état de diverses infrastructures. Nous prévoyons des retombées importantes dans les milieux des inspections d’infrastructure, de la construction, de l’environnement, des mines et de la foresterie. Ce projet permettra également de mettre de l’avant l’utilisation des drones dans divers opérations de terrain.

Faculty Supervisor:

Petko Valtchev

Student:

Partner:

Chaac Technologies

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université du Québec à Montréal

Program: