Clustering de questionnaires de satisfaction clients

L’objectif de ce projet de recherche est d’améliorer la compréhension des membres par les conseillers de la Fédération des caisses Desjardins. Pour ce faire, nous avons mis en place une solution permettant d’analyser l’information provenant des appels et des discussions par chat. Grâce à différents algorithme de traitement automatique du langage, nous pouvons extraire les différents mots-clés et expressions utilisées au sein des conversations. Ces expressions nous ont permis de créer un système de tri des appels et discussions en foction des différents services de l’entreprise. Le but final étant d’extraire l’objet principal de la demande du membre afin d’améliorer le suivi, les redirections d’appel, et les propositions de services faites aux différents membres.

Faculty Supervisor:

Gilles Caporossi

Student:

Partner:

Mouvement des caisses Desjardins

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and Communications Technology; Finance and Insurance

University:

HEC Montréal

Program: