CMQuébec : Segmentation sémantique d’infrastructures sur images aériennes

La Communauté Métropolitaine de Québec (CMQuébec) a pour mission de coordonner le développement de la région
métropolitaine en matière d’aménagement du territoire, d’environnement, de transport et mobilité, d’économie, et de gestion
des risques naturels. La CMQuébec fournit également des services de production de données géospatiales de haute qualité
générées par l’intelligence artificielle (segmentation, classification, etc.) à ses cinq municipalités membres : la Ville de Québec,
la Ville de Lévis, la MRC de La Jacques-Cartier, la MRC de La Côte-de-Beaupré, et l’Île d’Orléans.
Afin d’aider ses municipalités membres à bonifier leurs inventaires d’actifs, et pour assurer la cohérence des données
géospatiales et des analyses à l’échelle métropolitaine, la CMQuébec souhaite ajouter à son portefeuille un modèle de
segmentation sémantique supplémentaire basé sur des photographies aériennes. Ce modèle permettra de segmenter
plusieurs infrastructures urbaines telles que les trottoirs, routes, pistes cyclables, et stationnements. Les données segmentées
pourront être partagées et rendues accessibles publiquement sur le site web de DonnéesQuébec. Finalement, un inventaire
précis et à jour de ces actifs est essentiel pour faciliter la planification urbaine, la maintenance des infrastructures, et pour
alimenter les analyses et indicateurs métropolitains.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Christian Larouche

Student:

Partner:

Communauté Métropolitaine de Québec

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and Communications Technology; Artificial Intelligence

University:

Université Laval

Program: