Related projects
Discover more projects across a range of sectors and discipline — from AI to cleantech to social innovation.
Co-operators reçoit chaque jour près de 10000 appels de réclamation et de suivi de ces réclamations. Avec pour
finalité d’améliorer l’expérience client en allégeant la tâche des experts en sinistre, le but de ce projet est
d’identifier le motif d’un de chacun de ces appels d’un client en se basant sur la transcription de celui-ci. En
d’autres mots, on souhaite générer un très court texte explicatif présentant la raison d’appel du client pour déclarer
ou suivre un sinistre qui permettra de comprendre que la machine a bien compris la raison de l’appel. On propose
ensuite de classifier cet appel selon la charte établie par l’entreprise. Il s’agit de champs actuellement complétés
manuellement par l’expert en sinistre lors de chaque appel. L’identification de ces champs permettra ainsi de
valider l’information saisie par les agents de traitements afin d’assurer une qualité et une uniformité quant aux
données de réclamation tout en réduisant le temps de traitement dans les flux de travail.
Christian Gagné;Luc Lamontagne
Co-operators (General Insurance)
Computer science
Finance and Insurance
Université Laval
Accelerate
Discover more projects across a range of sectors and discipline — from AI to cleantech to social innovation.
Find the perfect opportunity to put your academic skills and knowledge into practice!
Find ProjectsThe strong support from governments across Canada, international partners, universities, colleges, companies, and community organizations has enabled Mitacs to focus on the core idea that talent and partnerships power innovation — and innovation creates a better future.