Co-operators : Classification de retranscription d’appels de services

Co-operators reçoit chaque jour près de 10000 appels de réclamation et de suivi de ces réclamations. Avec pour
finalité d’améliorer l’expérience client en allégeant la tâche des experts en sinistre, le but de ce projet est
d’identifier le motif d’un de chacun de ces appels d’un client en se basant sur la transcription de celui-ci. En
d’autres mots, on souhaite générer un très court texte explicatif présentant la raison d’appel du client pour déclarer
ou suivre un sinistre qui permettra de comprendre que la machine a bien compris la raison de l’appel. On propose
ensuite de classifier cet appel selon la charte établie par l’entreprise. Il s’agit de champs actuellement complétés
manuellement par l’expert en sinistre lors de chaque appel. L’identification de ces champs permettra ainsi de
valider l’information saisie par les agents de traitements afin d’assurer une qualité et une uniformité quant aux
données de réclamation tout en réduisant le temps de traitement dans les flux de travail.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Luc Lamontagne

Student:

Partner:

Co-operators (General Insurance)

Discipline:

Computer science

Sector:

Finance and Insurance

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

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