Related projects
Discover more projects across a range of sectors and discipline — from AI to cleantech to social innovation.
En assurance commerciale, il est important de pouvoir comprendre l’industrie dans laquelle opère une entreprise afin de bien identifier les risques auxquels l’entreprise est exposée. À cette fin, l’approche traditionnelle consiste à assigner à chaque entreprise un code d’industrie. Cependant, cette assignation est problématique car la plupart des classifications d’industrie comptent des centaines et souvent même des milliers de classes. Ceci rend la tâche très difficile pour un humain parce que : 1) retenir toutes les classes est presque impossible ; 2) les distinctions entre deux classes peuvent être extrêmement subtiles de telle sorte que deux agents pourraient ne pas s’entendre sur le bon choix de classe dans certaines situations. De plus, ces classes ne nous permettent pas facilement de mesurer à quel point deux industries sont similaires (ou différentes). Pour pallier à ces problèmes, nous proposons d’étudier la possibilité de créer des plongements denses à peu de dimensions (i.e. environ 20) pour représenter chacune de ces classes.
Christian Gagné;Pascal Germain
Co-operators (General Insurance)
Computer science
Finance and Insurance
Université Laval
Accelerate
Discover more projects across a range of sectors and discipline — from AI to cleantech to social innovation.
Find the perfect opportunity to put your academic skills and knowledge into practice!
Find ProjectsThe strong support from governments across Canada, international partners, universities, colleges, companies, and community organizations has enabled Mitacs to focus on the core idea that talent and partnerships power innovation — and innovation creates a better future.