Collaboration entre les équipes de recherche NeuroPoly et Empenn pour la modélisation de trajectoires neurodéveloppementales typiques via la création d’outils basés sur l’intelligence artificielle dédiée à l’imagerie par résonance magnétique

Le projet de stage chez Empenn a pour objectif de modéliser les conséquences des traumatismes crâniens chez les enfants en se basant sur des données d’imagerie par résonance magnétique (IRM). Ce stage sera mené par la stagiaire Andjela Dimitrijevic, se concentrant principalement sur l’acquisition de données liées au traumatisme crânien léger (TCC) chez les enfants, ainsi que sur la validation du modèle développé. L’accent sera mis sur la détection de trajectoires de développement cérébral atypique à la suite de ces traumatismes chez les enfants de 0 à 5 ans, en utilisant des techniques d’apprentissage profond pour cartographier une déviation par rapport au neurodéveloppement typique. Utilisant des données IRM longitudinales, l’objectif est de modéliser ces trajectoires cérébrales chez les jeunes enfants, en mettant l’accent sur la détection de changements régionaux. La méthodologie implique la création de courbes de croissance cérébrale et l’évaluation de données IRM post-TCC. Ces efforts de recherche renforceront les liens de collaboration internationale entre les équipes de recherche Empenn de l’Inria et NeuroPoly à Polytechnique Montréal.

Faculty Supervisor:

Benjamin De Leener

Student:

Partner:

Inria Rennes - Bretagne Atlantique Research Centre

Discipline:

Engineering

Sector:

Health and Related Sciences & Technology; Artificial Intelligence; Technology

University:

Polytechnique Montréal

Program: