Comact : Optimisation automatique de réseaux de neurones et de leurs entraînements

Le projet vise à développer un pipeline pour l’apprentissage automatique pour aider à la gestion d’ensembles de données, des caractéristiques, des modèles, des hyperparamètres, des métriques, des logiciels, des configurations et des journaux. De plus, diverses méthodes d’optimisation des hyperparamètres seront comparées pour augmenter le nombre de modèles testés sans nécessiter davantage de ressources, en exploitant au mieux celles disponibles pour découvrir des configurations de réseaux de neurones plus efficaces et adaptées aux défis spécifiques de l’industrie du client. Ce pipeline sera testé sur divers problèmes retrouvés chez les clients de Comact, un leader dans la fabrication d’équipements de transformation du bois.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Jonathan Gaudreault

Student:

Partner:

Comact

Discipline:

Computer science

Sector:

Manufacturing

University:

Université Laval

Program: