Comparison of Automated vs. Manual Sample Processing for Flow Cytometry in Diagnosing Hematologic Malignancies Using BD OneFlow™ Panels

La cytométrie en flux est une méthode essentielle pour diagnostiquer les cancers du sang tels que les leucémies, les lymphomes et le myélome multiple. Elle permet d’identifier les types de cellules impliquées grâce à des marqueurs exprimés à leur surface. Actuellement, la préparation des échantillons est souvent réalisée manuellement, ce qui peut entraîner des erreurs humaines, des délais prolongés et des résultats variables d’un laboratoire à l’autre.

Ce projet vise à comparer l’efficacité d’un traitement automatisé des échantillons à l’aide du système DUET™ (Becton Dickinson) et des panels BD OneFlow™, par rapport à la méthode manuelle traditionnelle. Ce système standardisé permet un traitement plus rapide des échantillons, avec une meilleure traçabilité.

L’étude inclura 300 patients répartis en trois groupes selon la pathologie suspectée (leucémie, lymphome ou myélome). Chaque échantillon sera divisé en deux parties et traité selon les deux méthodes, afin de comparer les performances analytiques.

Les objectifs sont de déterminer si l’automatisation permet d’obtenir des diagnostics aussi fiables, voire supérieurs, à ceux de la méthode manuelle, tout en réduisant les délais et les erreurs. Si les résultats sont concluants, cela pourrait favoriser l’adoption de solutions automatisées dans les laboratoires, améliorant ainsi la qualité et la rapidité des diagnostics hématologiques.

Faculty Supervisor:

Antoine Caillon

Student:

Partner:

Université d'Angers

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Health and Related Sciences & Technology; Technology

University:

Université de Montréal

Program: