Comprendre les accidents de la route : une modélisation micro

Ce projet de recherche, dirigé par une chercheuse en sciences économiques dans le cadre du programme Mitacs Globalink, vise à analyser les accidents de la route en Tunisie en utilisant des méthodes avancées d’analyse spatiale pour identifier les zones à haut risque, ou “zones noires”. Avec une base de données de 30 000 accidents couvrant la période de 2008 à 2023, l’étude appliquera des techniques telles que la fonction K de Ripley et l’analyse de densité spatiale pour comprendre la distribution des accidents et les facteurs contributifs, comme l’infrastructure routière et le comportement des conducteurs. Ce travail a pour objectif de produire un article scientifique significatif, contribuant à une meilleure compréhension des dynamiques des accidents routiers et à l’élaboration de politiques de prévention efficaces, tout en visant à réduire le nombre d’accidents et à améliorer la sécurité routière en Tunisie.

Faculty Supervisor:

Jean Dubé

Student:

Partner:

Institut supérieur de transport et de la logistique de Sousse

Discipline:

Engineering

Sector:

Automotive; Public Service, Policy, and Governance; Transportation (excluding aerospace)

University:

Université Laval

Program: