Conception d’une trousse d’analyse d’opportunités pour l’implantation d’une solution enrichissant les systèmes de GMAO existants
Les actifs, qu'ils soient des machines industrielles, les équipements médicaux, des bâtiments, des équipements informatiques, des infrastructures de transport, etc., ont une durée de vie. Malgré la variabilité de leur performance au cours de leur cycle de vie, les gestionnaires souhaitent que ces actifs conservent leur valeur marchande au maximum tout en minimisant les coûts dus à leur entretien. Les logiciels de GMAO (Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur) sont des exemples d'applications spécialisées conçues pour améliorer la gestion de la maintenance des actifs. Mais, une fois implantés, ces logiciels assez coûteux deviennent rigides. Alors que leur remplacement est peu souhaitable, de nouvelles opportunités technologiques (matériel et logiciel) de nos jours aident à concevoir des interfaces simples d'utilisation introduisant la maintenance prédictive plus efficace et plus économique que les autres formes de maintenance et qui peut améliorer significativement les logiciels de GMAO et ainsi la gestion des actifs. Le présent projet vise, entre autres, à démontrer l’amélioration significative apportée à la fonction maintenance et à la gestion des actifs avec les nombreux avantages en termes de coût-efficacité et coûtbénéfice, lorsqu’une politique de maintenance prédictive pour les actifs critiques est adoptée. En outre, il vise à concevoir un référentiel multicritère décisionnel technico-économique nécessaire pour éclairer aussi bien les promoteurs de cette politique de maintenance émergente que les entreprises désirant l’adopter. Il aborde la maintenance prédictive des actifs en général et la particularité des actifs biomédicaux et hospitaliers, puis introduit la solution //m4 de Matricis dans l'intégration de gestion de la maintenance prédictive. En somme, il s’agit de concevoir une trousse d’analyse d’opportunités pour l’implantation d’une solution enrichissant les systèmes de GMAO existants.
