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Pour favoriser le maintien de la production en contexte de développement durable, nous cherchons à conceptualiser un système permettant au Port de Trois-Rivières d’identifier les sources bruyantes individuelles qui sont à l’origine de dépassements des niveaux sonores permis. Les techniques traditionnelles ne permettant pas d’établir ce lien de causalité, nous faisons appel aux avancées récentes dans le domaine de la reconnaissance sonore par l’intelligence artificielle afin de déterminer automatiquement et avec un très grand niveau de confiance les liens de cohérence entre chaque source rapprochée et un champ sonore distant.
Cet outil ouvrira la porte à une nouvelle génération de techniques d’intervention en contrôle de la nuisance par le bruit industriel. Ainsi, dans le cadre de ce projet de recherche, nous comptons mettre en place un système de notification aux opérateurs de machinerie, en temps réel et de façon individuelle, lorsque les stations de mesure de la nuisance en zone résidentielle détectent un dépassement des limites sonores permises provoqué par un opérateur donné. Ce système permettra d’intervenir avec précision et assurance sur les techniques de travail ainsi que sur la gestion du chantier en lien, par exemple, avec la position des équipements et les conditions météorologiques.
Marc-André Gaudreau;Sousso Kelouwani
Administration portuaire de Trois Rivières
Engineering
Transportation and warehousing
Université du Québec à Trois-Rivières
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