Correction de mouvement en tomographie d’émission par positrons à l’aide d’un système de stéréoscopie optique et de la reconstruction en mode liste événement-par-événement

La Tomographie d’émission par positrons (TEP) est une modalité d’imagerie médicale qui permet d’observer des processus biologique in vivo. L’imagerie TEP trouve de nombreuses applications en neurosciences, notamment pour la détection et le suivi des maladies neurodégénératives. Pour des images précises, le sujet doit demeurer immobile pendant l’acquisition des données qui peut typiquement durer plusieurs minutes. Le flou induit par le mouvement peut être mitigé en subdivisant l’acquisition en segments où le sujet est immobile. Une approche plus efficace qui élimine toute perte de données consiste à corriger au vol chaque événement à l’aide d’une lecture par stéréoscopie optique de la position du sujet. Notre objectif est d’implanter cette technique dans un processus de reconstruction événement-par-événement pour un imageur TEP cerveau d’ultra-haute résolution conçu à Sherbrooke en collaboration avec, et grace a un financement NIH obtenu par le Gordon Center. TO BE CONT’D

Faculty Supervisor:

Jean-Pierre Dussault;Roger Lecomte

Student:

Partner:

Harvard University

Discipline:

Computer science

Sector:

Education

University:

Université de Sherbrooke

Program: