De Marque : Exploration d’un outil de recommandation dans une bibliothèque publique numérique

De Marque développe des plateformes de prêt numérique, notamment pretnumerique.ca, dans toutes les bibliothèques publiques du Québec. De Marque dispose d’un historique de plus de 20 millions de prêts et plus
d’un million de titres actifs.
Afin d’améliorer l’expérience des utilisateurs, l’objectif est d’explorer le développement d’un outil de recommandation basé sur la proximité du contenu des livres, plutôt que sur la recommandation collaborative. Un
premier prototype a été réalisé exploitant ChatGPT. Des tests à petite échelle ont montré le potentiel de l’outil.
Le projet vise à optimiser les résultats proposés afin de produire des recommandations les plus utiles possibles pour les utilisateurs. Le rôle du stagiaire sera d’améliorer la qualité des recommandations en travaillant sur les
métadonnées qui sont exploitées ainsi que sur les algorithmes (choix, calibrage, etc.), de proposer des méthodes de test et d’analyser les résultats obtenus pour dégager des hypothèses d’amélioration et les tester dans une
nouvelle itération. Les fonctionnalités suivantes seront explorées: (i) la recherche sémantique, (ii) le regroupement automatique par catégories et (iii) la génération de recommandations.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Audrey Durand

Student:

Partner:

De Marque Inc.

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries

University:

Université Laval

Program: