Détection acoustique d’anomalies en usine

L’usine du groupe Canam située à Sherbrooke est équipée de plusieurs perceuses magnétiques et statiques qui sont utilisées pour le perçage de pièces en acier. Ces outils doivent être opérés de manière optimale afin de limiter les bris d’équipement qui entraînent des coûts et du temps de maintenance supplémentaires. Notamment, la vitesse de rotation, la pression exercée sur l’outil et le type de mèche doivent être choisis judicieusement pour chaque tâche à accomplir. Le partenaire possède pour le moment peu de rétroaction pour s’assurer d’une utilisation optimale des outils. Cependant, les ouvriers expérimentés sont en mesure de déterminer l’état d’un outil à partir du son émis par celui-ci. Cette observation demeure néanmoins subjective, et gagnerait à être mesurée et analysée grâce à des méthodes numériques avancées. Ce projet vise à concevoir un système automatique d’écoute des perceuses pour fournir une rétroaction aux opérateurs moins expérimentées et garantir une utilisation optimale des outils.

Faculty Supervisor:

François Grondin

Student:

Partner:

Groupe Canam

Discipline:

Engineering

Sector:

Construction and infrastructure; Manufacturing

University:

Université de Sherbrooke

Program: