Détection automatique des doryphores de la pomme de terre en utilisant l’imagerie RVB à ultra haute résolution acquise par drone

L’objectif principal de ce projet est l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle et d’une caméra optique embarquée sur un drone pour recenser la population des doryphores sur les plantes de pomme de terre. Ainsi, un système de dépistage automatique sera développé et devrait permettre à l’organisme partenaire d’appliquer les insecticides en quantités adéquates, aux bons moments et aux bons endroits, ce qui mène à la rationalisation de l’usage des insecticides, la réduction de leurs impacts environnementaux, la réduction des coûts de la lutte ordinaire contre le doryphore ainsi que la réduction des pertes de production et des dommages des récoltes.

Faculty Supervisor:

Karem Chokmani

Student:

Partner:

Patates Dolbec Inc;Ministère de l’Agriculture, des Pêcheries et de l’Alimentation du Québec

Discipline:

Earth science

Sector:

Agriculture

University:

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Program: