Détection d’anomalies à l’aide de l’intelligence artificielle sur des serveurs Web.

Les entreprises possèdent de nombreuses machines connectées à Internet, telles des imprimantes connectées ou objets IoT. Ces machines sont en général très peu protégées, et pourtant elles sont accessibles à n’importe qui via l’Internet. Le projet vise, à partir de la liste et description des appareils connectés à Internet d’une entreprise (fournie par le moteur de recherche Shodan), à détecter les hôtes sensibles à l’aide de méthodes de détection d’anomalie. On attribuera un score à chaque hôte, afin qu’un analyste de sécurité puisse rapidement avoir une vue des machines à vérifier en premier et gagner en efficacité. Le système sera ensuite intégré à la plateforme de Flare Systems.

Faculty Supervisor:

Sylvie Ratté

Student:

Partner:

Flare Systems

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure

Program: