Détection et classification automatique des défauts de surface de pièce aéronautique

Le processus de détection et classification des défauts de surface consistent à analyser l’état de surface d’une pièce métallique. Y-a-t-il des défauts visuels dont on devrait se soucier? De quel type est-il? Il est possible, en utilisant certaines techniques mathématiques, de permettre à l’ordinateur d’analyser une image et de prendre ce type de décision. Naturellement, il faut, préalablement, apprendre à l’ordinateur à exécuter cette analyse. C’est précisément ce travail qui sera fait dans le cadre de ce projet.
Une telle technique pourrait être un atout pour l’entreprise puisque cela permettrait d’automatiser, en partie, l’inspection de défauts de surface. Il y aurait naturellement des gains en termes de qualité et en terme de productivité.

Faculty Supervisor:

Sofiane Achiche

Student:

Partner:

GE Aviation Canada

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

École Polytechnique de Montréal

Program: