Détection radar des mouvements humains en présence d’artéfacts environnementaux

Ce projet vise à mettre au point de nouvelles méthodes d’intelligence artificielle pour améliorer la détection de chutes à l’aide d’un radar. L’utilisation d’un radar permet la détection de chutes dans un domicile tout en protégeant la vie privée des personnes grâce à l’absence de prise d’image et ne nécessite aucun capteur porté. Cela permet d’alerter les soignants des chutes et permet ainsi de maintenir les personnes plus longtemps à domicile, en sécurité. Le but du projet est d’améliorer la détection de chutes lorsqu’il y d’autres objets ou sujets en mouvement dans la pièce. Ainsi, des rideaux qui bougent avec le vent, des?ventilateurs, la vibration d’un réfrigérateur ou encore des tuyaux dans les murs représentent des sources plausibles de “pollution” qui gêne la détection des chutes par radar. Pour améliorer la performance, nous développerons dans ce projet des méthodes d’apprentissage automatique pour identifier et séparer le mouvement d’une personne des sources de bruits.

Faculty Supervisor:

Guillaume-Alexandre Bilodeau;François Nougarou

Student:

Partner:

Morphée+ Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Health and Related Sciences & Technology; Information and Communications Technology; Clean Technology

University:

Polytechnique Montréal

Program: