Développement de méthodes de diagnostic et de pronostic de maladies neurodégénératives à l’aide de réseaux de neurones par graphe normatifs et explicatifs

Ce projet vise à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour mieux diagnostiquer et suivre l’évolution de la sclérose en plaques (SEP), une maladie du cerveau et de la moelle épinière qui touche plus de 90?000 Canadiens. En analysant des images du cerveau obtenues par IRM, les chercheurs veulent repérer plus précisément les signes de la maladie et prédire son évolution chez chaque patient.

Pour y arriver, le projet combine des données provenant de milliers de personnes, recueillies dans différents hôpitaux et pays. Un outil d’IA spécialisé, appelé réseau de neurones par graphe, sera développé pour analyser ces données complexes de manière claire et compréhensible pour les médecins. Le système pourra aussi expliquer pourquoi une décision a été prise, ce qui est essentiel pour qu’il soit utilisé en milieu clinique.

Faculty Supervisor:

Pierre-Marc Jodoin

Student:

Partner:

Institut National des Sciences Appliquées de Lyon

Discipline:

Computer science

Sector:

Artificial Intelligence; Health and Related Sciences and Technology

University:

Université de Sherbrooke

Program: