Développement de modèles de détection d’anomalies pour les parcs éoliens et solaires

Power Factors offre une plateforme de suivi de performance de parcs éoliens et solaire. Cette plateforme collecte les données opérationnelles des parcs, les archive, puis les traite (calcul d’indicateurs de performance) pour ensuite les transmettre aux exploitants et propriétaires de ces parcs. Power Factors utilise déjà quelques modèles de détection d’anomalies à travers sa plateforme d’analytiques avancées. Ces modèles ont pour but d’identifier des anomalies et des tendances alarmantes telles que la détection précoce d’un bris ou d’une sous-performance et par la suite, aider les exploitants de ces parcs dans leurs opérations de planification de la maintenance.L’objectif du projet est de développer de nouveaux modèles de détection d’anomalie pour les parcs éoliens et solaires, ce qui permettrait à Power Factors de garder un avantage concurrentiel considérable.

Faculty Supervisor:

Souheil-Antoine Tahan;Christian Masson

Student:

Partner:

Power Factors

Discipline:

Earth science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure

Program: