Développement de modèles de prédiction et de contrôle de composition chimique et de largeur de bain dans un four de réduction

L’industrie minière est un secteur manufacturier clé pour le Québec et le Canada qui doit constamment améliorer sa compétitivité, notamment par des investissements permettant le contrôle des opérations. Un équipement important et très énergivore dans le procédé de production de dioxyde de Titane est le four à arc électrique de réduction du minerai d’ilménite. Ce dernier utilise une grande quantité d’électricité et un agent réducteur pour fonctionner. Cet équipement est contrôlé par un système de commande automatique et par des opérateurs en fonction d’une cible d’opération établie par des métallurgistes. Ces cibles permettent de garantir le maintien de l’intégrité de l’équipement qui est opéré à haute température et la teneur en dioxyde de Titane du produit. L’objectif de ce projet est une amélioration de la performance du contrôle du procédé de réduction d’ilménite par l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique. Cette amélioration permettra le maintien de l’intégrité du four, une meilleure sécurité de son opération et une stabilité de la qualité des produits obtenus

Faculty Supervisor:

Moncef Chioua

Student:

Partner:

Rio Tinto Fer et Titane inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Mining; Natural Resources

University:

Polytechnique Montréal

Program: