Développement des modèles de classification et de prédiction en utilisant les techniques d’apprentissage machine sur les paramètres physiologiques pour le triage des patients durant les situations de catastrophes (VIMY Multi-system)

Ce stage s’inscrit dans le cadre du programme de recherche, VIMY, VIMY, un multi système de soins intensifs déployable sur le terrain capable de gérer de nombreux blessés. Il repose sur une capacité d’intelligence artificielle composée principalement de capteurs, de systèmes d’acquisition de données, de systèmes interactifs automatisés et d’algorithmes qui aident au processus décisionnel. Le coeur/la charpente principale du multi système incluant un système de carte de blessés électronique (tableau de bord) intégrant le nexus monitoring-scoring-treatment. Le stagiaire sera amené à développer la preuve de concept de l’application de l’intelligence artificielle dans le cadre de VIMY, en développant et validant des modèles prédictifs pour le triage des patients (STAT, Urgent, Non-urgent, Stable) en se basant sur le système de notation NEWS-2 (National Early Warning System) qui définit des seuils d’alertes qui estiment tant un état baseline/normalité que la sévérité clinique et la dégradation potentielle d’un patient.

Faculty Supervisor:

Ioannis Mitliagkas

Student:

Partner:

Solutions Applicare IA Inc.;Intelligence Médicale CBRNE Inc.;CHU Sainte-Justine

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université de Montréal

Program: