Développement d’outils de valorisation de données pour l’amélioration des performances logistiques

À partir de l’analyse de plusieurs années de données d’historiques de vente, le projet proposé vise à développer des outils d’aide à la décision pour l’amélioration des performances logistiques d’un partenaire industriel. Différents aspects sont concernés. Tout d’abord, le projet vise à (1) améliorer le système actuel de prédictions des ventes, afin de minimiser les stocks en prenant en compte l’historique comportemental de chaque client. Aussi, le projet cherchera à (2) améliorer la logistique d’expédition, notamment la cueillette dans l’entrepôt, par le placement optimal des produits en fonction des corrélations dans les achats observés. Finalement, il s’agira de (3) développer un outil de prédiction des retours de produits. Les retours sont couteux d’un point de vue logistique, il s’agira d’en diminuer la fréquence en signalant au client, lorsque possible, qu’il existe éventuellement une meilleure option de produit qui pourrait le satisfaire, avec une plus faible probabilité de retour.

Faculty Supervisor:

Bruno Agard

Student:

Partner:

Logistik Unicorp

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

École Polytechnique de Montréal

Program: