Développement d’outils prédictifs de la qualité de la crème pour contrôler le procédé de production et les propriétés rhéologique du beurre

Le projet de recherche proposé vise à résoudre les défis rencontrés par les entreprises de transformation, comme Agropur, dans la production de beurre, où l’utilisation de crèmes de qualité variable entraîne une grande variation dans la composition et l’historique de production. Pour remédier à cela, le projet se concentre sur le développement d’outils analytiques et de méthodes d’analyse en ligne pour identifier les étapes critiques de production et prédire le comportement des crèmes de qualité variable. En utilisant la spectroscopie infrarouge pour recueillir en continu des données sur la transformation de la crème en beurre, et en appliquant des techniques d’intelligence artificielle et de chimiométrie, le projet vise à modéliser les changements physiques et chimiques affectant la texture finale du beurre. Cette approche permettra de mieux comprendre l’impact de l’historique de la crème sur la qualité du produit final et de proposer des mesures correctives en temps réel, améliorant ainsi la qualité et l’efficacité de la production de beurre pour les entreprises partenaires comme Agropur.

Faculty Supervisor:

Guillaume Brisson;Christophe Cordella

Student:

Partner:

Agropur Coopérative

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Manufacturing

University:

Université Laval

Program: