Développement d’un système d’intégration et d’augmentation des données pour la détection des fractures atypiques et complexes en utilisant des infrastructures de calcul avancées

Ce projet vise à développer un système intelligent pour aider les médecins à détecter et segmenter avec précision les fractures osseuses atypiques et complexes à partir d’images médicales comme le scanner (CT) ou l’IRM. Ces types de fractures sont particulièrement difficiles à identifier avec les méthodes traditionnelles en raison de leur rareté, de leur diversité morphologique et de la complexité des images.

Le projet s’appuiera sur des techniques avancées d’intelligence artificielle et sur les infrastructures de calcul haute performance au Canada pour harmoniser et améliorer la qualité des images, générer de nouvelles données à l’aide de modèles de génération d’images.

Faculty Supervisor:

Neila Mezghani

Student:

Partner:

University of Gabès

Discipline:

Computer science

Sector:

Artificial Intelligence; Health and Related Sciences & Technology; Technology

University:

Université TÉLUQ

Program: