Développement d’une méthode de tokenisation du génome des cancers

Ce projet vise à transformer la prise en charge des patients atteints de cancer en combinant l’intelligence artificielle et l’analyse du génome. En utilisant des techniques avancées d’apprentissage automatisés, nous allons développer un modèle novateur de tokenisation du génome des cancers, permettant d’identifier rapidement les marqueurs génétiques associés à la maladie. En parallèle, nous allons explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser ces données génomiques transformées en token/jetons uniques. L’objectif est de prédire les meilleurs traitements pour les patients, facilitant ainsi une prise en charge personnalisée. Cette approche révolutionnaire pourrait non seulement réduire les délais de diagnostic et de traitement, mais aussi ouvrir la voie à de nouvelles thérapies anti-cancéreuses. Une opportunité unique pour améliorer la lutte contre le cancer et offrir de l’espoir à ceux qui en ont besoin.

Faculty Supervisor:

Effrosyni Diamantoudi

Student:

Partner:

V1 Studio

Discipline:

Computer science

Sector:

Education

University:

Concordia University

Program: