Eddyfi : Intelligence artificielle appliquée au test non destructif de surface de pipeline

En Amérique du Nord, plus de 4 millions de kilomètres de pipelines transportent pétrole et gaz, avec la corrosion
sous contrainte comme principal défi de maintenance. Les opérateurs de pipelines effectuent des inspections
régulières pour garantir la sécurité publique, impliquant des coûts importants. Eddyfi Technologies a développé
des technologies avancées d’inspection non destructive qui offrent une détection et un dimensionnement des
fissures rapides et précis. Le projet vise à intégrer l’intelligence artificielle pour optimiser l’analyse des données
obtenues par ces technologies, réduisant ainsi le temps et les coûts d’analyse. Un stagiaire participera à ce projet
en développant un modèle de segmentation des données issues des inspections. Une innovation clé de ce
modèle sera l’estimation de la fiabilité des prédictions, permettant ainsi aux opérateurs de prendre des décisions
informées rapidement et de minimiser les risques d’incidents. Cette estimation de confiance est essentielle pour
assurer une maintenance efficace et sécurisée des pipelines.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Xavier Maldague

Student:

Partner:

Technologies Eddyfi

Discipline:

Computer science

Sector:

Manufacturing

University:

Université Laval

Program: