Élaboration d’un système basé sur des capteurs textiles sans contact de signaux biométriques pour la détection de la somnolence au volant chez les travailleurs-conducteurs

Le projet proposé vise à réduire les accidents de conduite dus à la fatigue au volant en particulier pour les chauffeurs routiers. Pour cela, des capteurs intégrés dans la housse du siège du conducteur, serviront à mesurer la respiration et le rythme cardiaque du conducteur. Le but de la recherche proposée sera de réussir à déclencher une alarme lorsque des signes de somnolence seront perçus à partir des capteurs biométriques installés dans le siège. Pour atteindre cet objectif, nous devrons concevoir des capteurs textiles et toute l’électronique requise ainsi que les algorithmes servant à éliminer le bruit des signaux perçus. De plus, des algorithmes d’apprentissage machine seront entrainés pour être capables de détecter les signes de somnolence le plus tôt possible pour envoyer des alarmes afin d’alerter le conducteur. Cette recherche est importante pour l’IRSST dont la mission est d’éliminer les risques d’atteinte à la santé et à la sécurité des travailleurs. En outre, cela permettrait de réduire le fardeau économique du aux arrêts de travail. Par ailleurs, les capteurs développés durant ce projet pourront faire l’objet d’une évaluation pour leur valorisation commerciale soit par l’octroi de licences ou la création de start-ups.

Faculty Supervisor:

Ghyslain Gagnon

Student:

Partner:

IRSST

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services; Public administration

University:

École de technologie supérieure

Program: