Élaboration d’un système manufacturier intelligent pour le pilotage des processus de production dans l’industrie de valorisation du bois : cas du processus de reséchage de précision dans une scierie

L’industrie de la valorisation de bois fait face aujourd’hui à des défis de plus en plus complexes. En plus de leur quête continuelle de performance et de compétitivité, des facteurs tels que les changements climatiques, la disponibilité des ressources, l’augmentation des sources de variabilité ou bien même la rareté des compétences augmentent la pression sur ces industries. Pour rester compétitives et performantes et répondre aux exigences du marché, les industries doivent devenir agiles et flexibles. L’émergence de l’industrie 4.0, via la disponibilité de nouvelles technologies et l’amélioration de la capacité prédictive des méthodes issues de l’intelligence artificielle, a permis d’améliorer la productivité des processus industriels. Ce projet de recherche a pour principal objectif d’exploiter les méthodes d’intelligence artificielle et de l’optimisation pour concevoir un système manufacturier intelligent pour piloter la performance des processus de production dans une scierie.

Faculty Supervisor:

Loubna Benabbou;Mustapha Ouhimmou;Loubna Benabbou

Student:

Partner:

FPInnovations (Québec, QC)

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure; Université du Québec à Rimouski

Program: