Entraînement d’un agent conversationnel en assurance

Koïos Intelligence est à la source de l’agent conversationnel Olivo qui vise à offrir une expérience interactive, guidant l’utilisateur au travers des processus de prévente, de vente et d’après-vente pour tous les types d’assurances. Bien que l’outil soit dans un état avancé tant au niveau de la conversation écrite qu’orale, et ce aussi bien en français qu’en anglais, son amélioration se heurte aux exigences computationnelles lourdes pour l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique sous-jacent. De plus, les outils de discussions inte-ractifs sont souvent imprécis dans leur développement et mise en œuvre dans le cadre d’un champ d’application particulier. C’est en particulier le cas en finance, pour les outils de conseils en matière bancaire et assurance. Il est nécessaire pour les rendre plus pertinents d’améliorer leur entraînement en utilisant des bases lexicales spécialisées, dont dispose en interne Koïos Intelligence.

Faculty Supervisor:

Philippe Langlais

Student:

Partner:

Koïos Intelligence Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services; Retail trade

University:

Université de Montréal

Program: