Étude comparative de modèles de segmentation d’instances de légumes

Pour résoudre une problématique liée à l’analyse d’images en temps réel, Lapalme Gestion Conception Mécanique recherche un algorithme d’intelligence artificielle qui soit performant dans un contexte de tâches agricoles. Cependant, malgré la grande quantité de recherche faite en intelligence artificielle, l’évaluation de modèles sur des données agricoles est plutôt rare. Ce projet vise donc à effectuer une étude comparative de l’efficacité de modèles de segmentation d’instances sur les images de légumes de Lapalme Gestion Conception Mécanique. Cette recherche contribuera à augmenter les connaissances dans le domaine de l’apprentissage profond en fournissant un comparatif quant à l’applicabilité de modèles de segmentation d’instances à des données agricoles.

Faculty Supervisor:

Brahim Chaib-draa

Student:

Partner:

Lapalme Gestion Conception Mécanique

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: