Étude et mise en place d’un modèle prédictif permettant d’améliorer la rentabilité des contrats engagés

Ce projet de recherche est mené en partenariat avec Les Commissionnaires du Québec, une OSBL oeuvrant dans le domaine de la sécurité au Québec, et des chercheurs de Polytechnique Montréal. L’objectif du projet est de concevoir un prototype de système de recommandation pour supporter le processus d’appel d’offres, et à terme, d’améliorer la rentabilité des contrats engagés. Les modèles qui seront intégrés à ce prototype utiliseront diverses méthodes combinant des techniques d’optimisation et l’intelligence artificielle (IA) afin de permettre à l’organisation de maximiser les chances d’emporter des appels d’offres tout tout en garantissant la faisabilité et la rentabilité de leurs propositions.

Faculty Supervisor:

Robert Pellerin

Student:

Partner:

Commissionnaires du Québec

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Accelerate

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