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Dans la dernière décennie, la forte croissance des prix sur le marché immobilier a captivé l’attention des experts et du public. L’effervescence du marché met beaucoup de pression sur les évaluateurs agrées avec lesquelles les banques sont tenues de faire affaires pour respecter les accords de bâle. Pour pallier aux besoins du marché, une amélioration de la rapidité et de l’efficacité des services d’évaluation immobilière est souhaitable. En bref, le projet vise à améliorer significativement le processus d’évaluation: d’un processus manuel à un processus automatisé qui s’appuie sur les données de manière objective. Optimiser ce processus à l’aide de la science des données requiert l’utilisation de techniques avancées d’intelligence artificielle dans les domaines de l’apprentissage profond, de l’apprentissage par renforcement, de modélisation de signaux à partir de séries temporelles et de vision par ordinateur.
Georges Kaddoum
JACOBB
Computer science
Professional, scientific and technical services
École de technologie supérieure
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