EXFO : Utilisation des réseaux neuronaux pour l’identification et la classification d’anomalies dans les fibres optiques

Ce projet proposé par EXFO vise à améliorer la performance des Optical Time-Domain Reflectometer (OTDR) pour l’évaluation de la qualité d’un lien de fibre optique utilisé pour la télécommunication. L’objectif principal est d’améliorer l’identification des événements et leur classification en utilisant des réseaux neuronaux.
Les méthodes actuelles peinent à identifier des événements successifs rapprochés, particulièrement lorsqu’ils sont loin de l’extrémité de la fibre optique où l’OTDR est branché. L’opération de moyennage des signaux, nécessaire à la réduction de dimensionnalité pour l’analyse classique, réduit l’information pouvant contribuer à identifier les événements. En utilisant les réseaux neuronaux, il devient possible d’utiliser les signaux bruts pour augmenter la résolution de l’analyse.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Leslie Rusch

Student:

Partner:

EXFO

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries

University:

Université Laval

Program: