Exploiter l’intelligence artificielle pour améliorer les données environnementales, sociales et de gouvernance (ESG)

Les Principes pour l’investissement responsable (PRI) ont été établis en 2005 par l’Initiative financière du Programme des Nations Unies pour l’environnement dans le but de fournir un cadre permettant d’améliorer l’analyse des questions environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) dans le processus d’investissement et d’aider les entreprises à adopter des pratiques responsables dans la gestion de leurs investissements. Les gestionnaires d’actifs et autres institutions financières font de plus en plus appel aux agences de notation ESG pour évaluer, mesurer et comparer la performance ESG des entreprises. Cependant, aucune norme méthodologique claire n’a encore émergé, ni pour mesurer la performance ESG, ni pour intégrer les informations ESG dans les cadres classiques d’optimisation de portefeuille risque/rendement. Nous proposons d’étudier le développement d’un cadre en extrayant automatiquement les informations ESG pertinentes des rapports, des nouvelles et des messages des médias sociaux des entreprises à l’aide de méthodes de traitement du langage naturel (NLP) de pointe.

Faculty Supervisor:

Manuel Morales

Student:

Partner:

V1 Studio

Discipline:

Computer science

Sector:

Education

University:

Université de Montréal

Program: