Extraction automatique d’information pertinente contenue dans des rapports de sites contaminés à l’aide de techniques d’extraction de relations

Les rapports de sites contaminés contiennent une multitude d’informations pertinentes pour les experts en environnement. Ces rapports décrivent les caractéristiques d’un site contaminé et les technologies utilisées pour réhabiliter ce site. L’extraction des informations pertinentes de ces rapports volumineux exige des ressources qualifiées importantes. Ces informations permettent notamment aux experts d’appliquer cette connaissance à de nouveaux sites contaminés et ainsi proposer les meilleures technologies de décontamination tout en tenant compte des derniers développements dans ce secteur.
Le but de ce projet est donc d’extraire l’information de ces rapports non structurés pour en créer une base de connaissances facilement accessible par les utilisateurs. On tentera d’extraire le maximum d’entités (contaminants, concentrations, type de sol, etc.) ainsi que les relations qui les caractérisent à l’aide de méthodes d’extraction d’information performantes.

Faculty Supervisor:

Luc Lamontagne

Student:

Partner:

9581243 Canada Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

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