Fédération de données par le biais de technologies du Web sémantique

Bassetti offre à ses clients la solution Teexma®, un outil collaboratif permettant de faire la gestion des données techniques des entreprises industrielles. Cet outil permet de structurer, capitaliser et diffuser les données techniques, mais il n’offre pas de fonctions pour faciliter le recoupement de données provenant de sources différentes. Or il s’agit d’un facteur crucial pour permettre des analyses approfondies, ainsi que la prise de décision. Bassetti aimerait donc proposer une solution pour réaliser cette intégration. Puisque les données reposent sur des formats, des structures et des contextes différents, il faut une approche sémantique pour les fédérer. Dans ce projet, nous explorerons les technologies du Web sémantique, afin de créer un cadre dans lequel les données seront exportées et, en quelque sorte, traduites en une base de connaissances. Nous tenterons de montrer l’intérêt de ces technologies dans le domaine des matériaux, en démontrant comment elles peuvent être utilisées par un groupe industriel dans ce domaine.

Faculty Supervisor:

Michel Gagnon;Amal Zouaq

Student:

Partner:

Bassetti Canada Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries

University:

École Polytechnique de Montréal

Program: