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Hardbacon
Nous allons développer un module logiciel qui utilise des techniques d’apprentissage machine pour prédire la performance future relative de titres financiers et donner un score facile à interpréter à nos utilisateurs et clients institutionnels. Les modèles d’apprentissage machine utiliserons des données quantitatives (retours historiques, volatilité, dispersion, taux d’intérêts, etc.) et qualitatives (sentiments extraits des rapports périodiques et médias sociaux) pour calculer ces prédictions).
Faculty Supervisor:
Sylvain Perron
Student:
Partner:
Hardbacon (Montreal)
Discipline:
Business
Sector:
Information and cultural industries
University:
HEC Montréal
Program:
Business Strategy Internship
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