Holding Pavemetrics : Intelligence artificielle appliquée à l’analyse de titres boursiers

Le projet vise à utiliser l’intelligence artificielle pour en venir, à terme, à analyser les données boursières pertinentes en lien avec une stratégie d’investissement de type “Qualité” et en extraire des indicateurs de cause à effet ayant un pouvoir prédictif par l’utilisation d’une approche de « Machine Learning » (« Deep Neural Network », « Data Mining » et autres). Ceci permettrait ainsi de prendre des décisions d’investissement qui minimisent le risque pour un certain rendement espéré. Les données financières et économiques de plusieurs années antérieures seront tirées d’une plateforme d’information financière complète et fiable à laquelle l’entreprise a accès.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Federico Severino

Student:

Partner:

Holding Pavemetrics inc.

Discipline:

Computer science

Sector:

Management of companies and enterprises; Manufacturing

University:

Université Laval

Program: