Hortau : Cartographie d’un indice de stress hydrique basé sur des valeurs de potentiel matriciel du sol

Hortau développe des solutions technologiques innovantes pour améliorer le suivi de l’irrigation des cultures
agricoles. L’un des défis les plus importants dans l’optimisation des pratiques agricoles est de bien mesurer en
fonction du temps la quantité d’eau disponible dans le sol afin d’adapter l’irrigation de façon journalière. La tension
du sol est une métrique qui permet d’évaluer l’énergie qu’une plante doit utiliser pour puiser son eau du sol. Hortau
utilise des tensiomètres pour calculer, avec une très grande précision, la tension du sol, mais cela demande
beaucoup de senseurs dans le sol. Ce projet cherche à réduire le nombre de senseurs nécessaires tout en gardant
une certaine précision. En utilisant les données que Hortau possède, nous voulons faire une extrapolation des
valeurs entre les différentes stations. Cette information contribuera au développement d’un modèle
d’apprentissage automatique qui permettra aux producteurs de prendre des décisions plus éclairées pour
améliorer leur rendement agricole en contrôlant les périodes optimales et les niveaux d’irrigation.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Robert Lagacé

Student:

Partner:

Hortau Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Agriculture

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

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