Implémentation d’un pipeline TALN pour la structuration de textes cliniques par concepts médicaux normalisés (UMLS, SNOMED-CT-CA)

Le projet vise à développer une infrastructure capable d’exploiter les informations cliniques contenues dans les dossiers médicaux électroniques. Une grande partie des données médicales du Québec est consignée dans ces dossiers, mais les textes n’ont pas de structure précise et restent difficiles à exploiter automatiquement. Cette complexité peut ralentir la prise de décision médicale et freiner les échanges d’informations entre les professionnels de la santé.
Le stage mené chez Omnimed consiste à concevoir les étapes de traitement permettant de lire automatiquement les dossiers de santé, et d’en extraire les éléments importants – par exemple trouver le nom d’un médicament ou la durée d’un traitement. Ces informations pourront ensuite être «traduites» dans un format commun que les logiciels pourront facilement partager.
Cette solution offrira à l’entreprise partenaire, Omnimed, la possibilité d’améliorer son service de dossier médical électronique en rendant les données plus structurées et de le rendre plus compatible avec les autres systèmes canadiens. À terme, elle facilitera le travail des professionnels de santé, qui passeront moins de temps sur la saisie manuelle, et permettra une meilleure coordination des soins entre les établissements de santé.

Faculty Supervisor:

Sylvie Ratté

Student:

Partner:

Omnimed

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure

Program: