Intact : Prédiction de la satisfaction du client dans le processus de réclamation des pertes totales

Le domaine de l’assurance de biens et dommages est vaste et touche à des questions diverses, notamment en automobile. Dans le cadre des réclamations, les échanges sont fréquents entre le client et l’expert en sinistre et le processus est trop long. Ce projet vise à développer un modèle permettant de prédire a) le degré de satisfaction du client, b) la probabilité de négociation avec l’agent de réclamation et c) le cas échéant, le montant négocié qui satisfera le client. Une compagnie d’assurances doit faire de bonnes estimations de la valeur marchande des véhicules et des attentes de ses clients afin de mieux gérer le processus de réclamations au bénéfice de tous. Les retombées potentielles du projet sont nombreuses à travers Intact. En effet, la satisfaction client représente un enjeu majeur pour la compagnie et ce projet est un premier pas dans la direction de l’analyse prédictive de cette importante variable.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Jean-Francois Lalonde

Student:

Partner:

Intact

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and Communications Technology; Technology

University:

Université Laval

Program: