Intégration de contraintes industrielles dans la recommandation de produits

Les systèmes de recommandation sont des outils qui permettent aux utilisateurs d’un système de trouver des items qui pourraient leur être d’intérêt. Ces outils permettent d’améliorer les performances marketing à travers l’amélioration de l’expérience client, et cela en limitant le temps de recherche liés à la surcharge d’information à travers une meilleure personnalisation.
Les systèmes de recommandation se sont prouvés être utiles dans l’augmentation des ventes et dans l’amélioration de l’expérience client. Le projet que nous proposons vise à utiliser les systèmes de recommandation à des fins d’optimisation des recommandations sous contraintes industrielles, plus spécifiquement, sous contraintes logistiques.

Faculty Supervisor:

Bruno AGARD

Student:

Partner:

Georgia Institute of Technology

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and Communications Technology; Technology

University:

École Polytechnique de Montréal

Program: