Jumine : Explication des anomalies en flottation minière

Le projet se concentre sur l’amélioration du processus de flottation par écumage, une méthode clé dans le traitement du minerai à grande échelle. Actuellement, un détecteur d’anomalie dans la cellule de flottation développé par Jumine identifie des problèmes tels que la vitesse inappropriée de la mousse, son affaissement ou encore sa coalescence trop importante, mais ne fournit pas d’explication ni de solution. L’objectif du présent projet est d’expliquer et de résoudre ces anomalies en analysant les données des capteurs dans la cellule de flottation. Le stagiaire sera chargé de développer des modèles utilisant l’apprentissage machine non supervisé pour expliquer et potentiellement résoudre ces problèmes. Le résultat attendu est un système capable d’offrir des explications détaillées sur les anomalies détectées, permettant aux opérateurs de prendre des mesures correctives plus informées, améliorant ainsi l’efficacité du processus de concentration des minéraux.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Audrey Durand

Student:

Partner:

Jumine Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Mining; Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: