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L’industrie minière canadienne joue un rôle clé dans l’économie nationale, représentant 5 % du PIB et employant directement plus de 400 000 personnes. Cependant, les arrêts non planifiés des broyeurs SAG Mill entraînent des pertes économiques considérables, atteignant plusieurs milliers de dollars par heure. Ce projet vise à répondre à ce défi en développant une solution de maintenance prédictive intelligente, combinant capteurs acoustiques, traitement du signal et intelligence artificielle.
Grâce à cette technologie, l’usure des composants critiques sera détectée de manière proactive, permettant une réduction des temps d’arrêt de 20 à 30 %. Cette avancée s’inscrit dans une démarche plus large d’innovation et d’amélioration de la compétitivité des mines canadiennes sur le marché mondial.
Le projet sera mené dans le cadre du programme Lab2Market, offrant une approche rigoureuse pour valider la viabilité commerciale de la solution. Le stagiaire participera à des études de marché approfondies, interagira avec des acteurs clés du secteur minier et élaborera un modèle d’affaires viable.
Les retombées attendues incluent une augmentation de la productivité, une réduction des coûts de maintenance, la stimulation de l’innovation dans le secteur minier et la création d’emplois hautement qualifiés. De plus, en optimisant la maintenance des équipements, le projet contribuera à une exploitation minière plus durable, réduisant l’impact environnemental des opérations.
Ce projet s’aligne parfaitement avec les objectifs stratégiques du Canada en matière de R&D et d’innovation, tout en soutenant la transition vers une industrie minière plus intelligente et efficiente.
Hatem Mrad
V1 Studio
Engineering
Mining; Artificial Intelligence; Technology
Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Business Strategy Internship
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