L’analyse automatique de la subjectivité dans les articles de presse en français du Québec

A partir d’un corpus d’articles de presse publiés au Québec en français, nous cherchons à comprendre les mécanismes linguistiques de la subjectivité dans les textes journalistiques. Notre objectif est de confronter l’efficacité des méthodes statistiques d’analyse de la subjectivité, basées sur la théorie linguistique, avec les performances inégalées mais peu transparentes des approches utilisant l’apprentissage automatique pour distinguer les articles neutres et subjectifs. Notre projet s’appuie également sur des annotations humaines d’articles journalistiques pour déterminer quels sont les marqueurs de l’opinion de l’auteur dans un texte de presse. En combinant ces différentes approches, nous créons un modèle hybride aussi efficace qu’explicable pour l’analyse automatique de la subjectivité. Nos résultats sur le français du Québec seront comparés avec ceux obtenus sur un corpus similaire d’articles de presse en français de Belgique, afin d’observer les différences entre ces deux variétés concernant la matérialisation linguistique de la subjectivité dans la presse.

Faculty Supervisor:

Patrick Drouin

Student:

Partner:

Université Catholique de Louvain

Discipline:

Sociology

Sector:

Education

University:

Université de Montréal

Program: